PHITS

 D.　Cohn and H.　Chang提出了计算Hub和Authority的统计算法PHITS（Probabilistic analogue of the HITS）[12]。他们提出了一个概率模型，在这个模型里面一个潜在的因子或者主题z影响了文档d到文档c的一个链接，他们进一步假定，给定因子z，文档c的条件分布P(c|z)存在，并且给定文档d，因子z的条件分布P（z|d）也存在。
   P(d) P(z|d) P(c|z) ，其中
   根据这些条件分布，提出了一个可能性函数（likelihood function）L，M是对应的连结矩阵
   然后，PHITS算法使用Dempster等提出的EM算法[20]分配未知的条件概率使得L最大化，也就是最好的解释了网页之间的链接关系。算法要求因子z的数目事先给定。Allan Borodin指出，PHITS中使用的EM算法可能会收敛于局部的最大化，而不是真正的全局最大化[11]。D. Cohn和T. Hofmann还提出了结合文档内容和超链接的概率模型[13]。