Hub平均( HubAveragingKleinberg)算法
   Allan Borodin等在[11]指出了一种现象,设有M+1个Hub网页,M+1个权威网页,前M个Hub指向第一个权威网页,第M+1个Hub网页指向了所有M+1个权威网页。显然根据HITS算法,第一个权威网页最重要,有最高的Authority值,这是我们希望的。但是,根据HITS,第M+1个Hub网页有最高的Hub值,事实上,第M+1个Hub网页既指向了权威值很高的第一个权威网页,同时也指向了其它权威值不高的网页,它的Hub值不应该比前M个网页的Hub值高。因此,Allan Borodin修改了HITS的O操作:
O操作: ,n是(v,u)的个数

   调整以后,仅指向权威值高的网页的Hub值比既指向权威值高又指向权威值低的网页的Hub值高,此算法称为Hub平均(Hub-Averaging-Kleinberg)算法。